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在基于奇异值分解（SVD）算法的基础上，提出了一种基于Strassen矩阵乘法的奇异值分解水印算法；提供了原图像和水印图像的相似性度量方法；给出了本算法与SVD及Block-SVD算法的时间对比分析．实验结果表明本算法的鲁棒性强，速度快，效率高．
改进的奇异值分解算法在数字水印技术中的应用
【摘 要】
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在基于奇异值分解（SVD）算法的基础上，提出了一种基于Strassen矩阵乘法的奇异值分解水印算法；提供了原图像和水印图像的相似性度量方法；给出了本算法与SVD及Block-SVD算法的时间对
【机 构】
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延安大学计算机学院,第二炮兵工程学院,延安大学软件研究与开发中心,延安大学计算中心
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国防预研基金项目（EP020824-09）
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