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研究大规模分布式数据挖掘问题，提出了一个基于投票的挖掘分布式数据库的聚集模型。该模型计算产生于子数据库中每条规则的信任系数，通过投票得到一组划分的分类规则集。该模型表示出良好的预测能力和描述能力，而且概念上特别简单直观。
分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型
【摘 要】
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研究大规模分布式数据挖掘问题，提出了一个基于投票的挖掘分布式数据库的聚集模型。该模型计算产生于子数据库中每条规则的信任系数，通过投票得到一组划分的分类规则集。该模型
【机 构】
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常州工学院计算机信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年27期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（No.50778109）,常州卫郸德级基金（No.VN0818）.
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