【摘 要】
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山区高速公路的建设施工受诸多自然条件和环境约束,如何在高速公路建设过程中,减少甚至避免安全生产事故,是各高速公路建设项目面临的重大问题。根据机器视觉理论和机器学习
【机 构】
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华南理工大学土木与交通学院,广东交通实业投资有限公司
【基金项目】
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广东省交通运输厅科技项目(编号:2011-02-087);广东省科技计划项目(2017A040405021)
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山区高速公路的建设施工受诸多自然条件和环境约束,如何在高速公路建设过程中,减少甚至避免安全生产事故,是各高速公路建设项目面临的重大问题。根据机器视觉理论和机器学习理论,结合高速公路建设实际情况,设计适用于山区高速公路安全生产的视频监控系统,提高山区高速公路建设工程施工进度的管理水平,使施工项目主控中心能及时了解施工进度,处理施工过程中出现的异常情况,在保障人民生命安全和国家财产安全的情况下,促进高速公路建设工程安全生产管理的科学化、标准化、规范化。同时,使用边缘检测技术和异常检测技术对施工路段的边坡进行检测,重点针对山体滑坡等自然灾害的监控和预警。
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