【摘 要】
：
为了满足高精度3D打印机成型的需求,理想化控制能量消耗,本文提出一种面向3D打印机成型的控制系统最优化参数自动识别方法,采用基础模块、运动控制模块、温控模块、丝材调度模块、辅助模块以及状态监测模块,架构3D打印机控制系统,依据影响成型效果的相关参数,分别探讨直线型与圆弧型外部轮廓的最优层高取值范围、挤出速度与打印速度之间的最佳函数关系以及喷头与热床的合理温度值,将待成型模型三维数据集的理论值与实际值误差最小化,基于识别时变参数与独立随机干扰序列,构建参数自动识别算法,引入遗忘因子更新重置识别迭代次数,获取
论文部分内容阅读
为了满足高精度3D打印机成型的需求,理想化控制能量消耗,本文提出一种面向3D打印机成型的控制系统最优化参数自动识别方法,采用基础模块、运动控制模块、温控模块、丝材调度模块、辅助模块以及状态监测模块,架构3D打印机控制系统,依据影响成型效果的相关参数,分别探讨直线型与圆弧型外部轮廓的最优层高取值范围、挤出速度与打印速度之间的最佳函数关系以及喷头与热床的合理温度值,将待成型模型三维数据集的理论值与实际值误差最小化,基于识别时变参数与独立随机干扰序列,构建参数自动识别算法,引入遗忘因子更新重置识别迭代次数,获取
其他文献
本文以某公司甲醇合成装置PSA单元为对象,简要介绍变压吸附提氢控制在和利时MACS-K系列DCS中的实现方法及调试。
主流意识形态的理论基础、理解的生产本质、引领的人生价值是指引社会发展的科学观念,这种科学观念的科学性建基于对社会发展规律的正确把握和对社会实践的科学指引。维护主流意识形态安全就是要保证主流意识形态所主张的科学观念被社会成员所信奉,并成为社会发展的信念和社会成员的人生信仰。消费主义思潮是资本逻辑主导下生产异化、商品符号化和消费符号化的意识形态表征,其颠倒了生产和消费的关系,背离了生产力发展的内在规律和一般规律,曲解了生产的本质,扰乱了主流意识形态对人的价值引领。
采用Petro-SIM流程模拟软件对某厂催化汽油加氢装置进行模拟计算,利用模拟数据提出了节能优化方案。结果表明:所建模型模拟值与实际生产操作情况基本吻合。通过对换热网络模拟优化,分馏塔塔底重沸炉热负荷可降3.9%,节约燃料气成本151万元/a。对分馏塔降压的模拟优化,分馏塔塔顶压力降低0.1 MPa时,分馏塔塔底重沸炉热负荷降低了5.7%,节约燃料气费用1898.4万元/a。
针对某石化公司热网系统能耗大难以解决的实际问题,采取了高温水间循环水互补、夏季用单站带多站运行、热媒替换、伴热汽改水、设备改造和变频调节等措施。通过优化供热网络、优化热源介质、优化设备性能、优化控制方式等应用实现了节能降耗,可节约能耗和物耗的费用约为1377万元/a。
本文以某港口码头储油库为背景,根据冷凝吸附组合式油气回收工艺,以提高油气回收效率、降低排放、节省装置能耗为目的对冷凝吸附组合式油气回收装置采用三级冷凝、复叠式制冷及结合闭环反馈恒温控制等方式进行优化设计。同时,对该控制系统基于电气控制原理与工业通讯实现对装置的本地与远程集中控制。在实地使用中测量排放浓度为11.415g/m3,油气回收率为98.80%,优化后装置能耗降低约10%。
人工智能作为计算机学科的一个重要分支,近年来得到飞速发展,被广泛应用于各行各业中。人工智能对离散数学课程改进有两方面重大影响:一是基于人工智能相关理论与离散数学课程内容之间的联系,探讨将人工智能理论融入到离散数学教学内容中,进行教学内容的实例化,从而激发学生浓厚的学习兴趣,明确专业实际需求;二是以人工智能为基础的新一代互联网技术、移动技术,对离散数学教学模式进行改进,形成以人工智能技术为基础的全新教学模式,提升教学效果,推动“人工智能+X”的人才培养模式。
国家对大中小学思政课一体化建设的顶层设计,不仅在终极目标上推动各学段立德树人的育人使命,更为推进高校思政课在思路、师资、教法、机制等方面进一步创新创优提供了重要契机.高校思政课要明确并把握好这一契机,强化对一体化建设本质内涵的认识,规避和解决一体化建设的掣肘因素,充分发挥高校的育人和研究功能,探索、设计和实施好一体化建设的自选动作,从明确学段任务、强化衔接意识、建立共建机制、提供资源供给、开展多层合作等多方面,突出高校作为特殊学段的特别作用,进而推动大中小学思政课一体化建设的终极成效.
为了实现克拉玛依石油磺酸盐(KPS)生产效率再提升,降低生产成本,满足原油劣质化的趋势,采用多条加氢工艺路线来提升磺酸盐原料油中的优质芳烃含量,通过磺化试验进一步确定原料油的磺化效果。以稠油减2线为原料,与现有磺酸盐原料生产工艺相比,通过加氢裂化—减压蒸馏—加氢处理,可将原料油中芳烃提升近10%,稠环芳烃含量维持在1%,平均分子量增至390,磺酸盐收率为25.33%、盐渣比为0.60,较11.5%的磺酸盐收率有大幅提升。
如何准确测试固体发动机复合材料壳体的高温力学性能,评价固体发动机结构的安全性和寿命,是一个非常复杂的研究课题。结合工程实际,设计研制了一种固体发动机高温轴压试验装置,可进行直径0.5米,高温200℃,轴压200吨的高温轴压试验。通过大量缩比壳体的高温轴压试验,对固体发动机复合材料壳体高温轴压性能进行了有效地探索。试验结果为优化固体发动机复合材料壳体结构设计提供了重要依据。
风电和光伏等出力不确定的电源在电网的渗透率逐渐增高,给电网的潮流优化带来一定影响。为此,本文针对考虑风电光伏出力不确定性的电网多目标最优潮流进行了研究。首先分析了风机、光伏出力的不确定性,建立了相关的数学概率模型。然后建立了以电网运行成本、有功损耗、电压偏移最小为目标的多目标优化模型。针对本文模型,提出利用量子粒子群算法进行求解。最后利用IEEE30节点系统进行仿真分析,对比说明了考虑风机和光伏出力与否对最优潮流的影响。