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以OGY法作为混沌控制策略对径向基函数（RBF）神经网络进行训练,通过参数扰动模型输出得到控制混沌运功的小扰动信号作为混沌控制器.并以Henon映射的混沌行为为基础进行仿真模拟,结果表明该方法的有效性.
一类基于径向基函数神经网络的离散混沌系统控制
【摘 要】
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以OGY法作为混沌控制策略对径向基函数（RBF）神经网络进行训练,通过参数扰动模型输出得到控制混沌运功的小扰动信号作为混沌控制器.并以Henon映射的混沌行为为基础进行仿真模拟,
【机 构】
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兰州交通大学
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2015年2期
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