【摘 要】
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以乙酸铜、三聚氰胺为原料,采用溶剂热法合成三聚氰胺铜超分子化合物.以超分子化合物为前驱体通过一步热解,制备CuO/氮掺杂多孔碳材料.采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱仪(XPS)和比表面仪对材料的结构与形貌进行表征.结果 表明:超分子化合物在500℃热解后,CuO纳米粒子均匀负载在氮掺杂多孔碳上,复合体系显示较大的孔隙率和比表面积.电化学测试结果表明:在1 A/g电流密度下比电容可达322.1 F/g,5 A/g的电流密度1000次循环充放电后比电容仍可维持在初始值的9
【机 构】
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长安大学材料科学与工程学院,陕西西安710064
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以乙酸铜、三聚氰胺为原料,采用溶剂热法合成三聚氰胺铜超分子化合物.以超分子化合物为前驱体通过一步热解,制备CuO/氮掺杂多孔碳材料.采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线光电子能谱仪(XPS)和比表面仪对材料的结构与形貌进行表征.结果 表明:超分子化合物在500℃热解后,CuO纳米粒子均匀负载在氮掺杂多孔碳上,复合体系显示较大的孔隙率和比表面积.电化学测试结果表明:在1 A/g电流密度下比电容可达322.1 F/g,5 A/g的电流密度1000次循环充放电后比电容仍可维持在初始值的91.1%.这表明CuO/氮掺杂多孔碳材料具有良好的电容性能和优异的循环稳定性.
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计算机视觉中,摄像机标定作为摄像测量技术的前提,是必不可少的一个环节.针对目前基于神经网络的相机标定方法训练精度不够高的问题,提出了一种基于双神经网络的相机标定方法.该方法从成像模型出发,推导出相机坐标Zc是世界坐标Zw和像素坐标μ,v的函数,在考虑了Zc的变化的基础上,将成像模型简化成两个函数关系式,使用两个神经网络进行标定,分化了单个神经网络的任务量的同时又充分遵循了成像模型.实验结果表明,较其余基于神经网络的相机标定方法,该方法提高了相机标定的精度,在400 mm×300 mm标定范围内平均标定误差
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微流体精确地、连续地输运,以及并行多通道中每个微通道的微流体流量均一性,是实现微流控技术量产制备功能微球必须解决的问题.文中通过改变齿轮泵入口管内径、并行微通道出口管内径以及流体黏度,进行齿轮泵输出流量和多通道中微流体流量均分的控制.研究结果表明:通过减小齿轮泵入口管内径和微通道内径以及增大流体的黏度,使得商业化齿轮泵的高泵输流量减小至微流控技术中需求的流体泵输量,解决了微流体的精确连续输运问题.此外,流体流量变异系数CV随着齿轮泵入口管内径的增大、微通道内径的减小以及流体黏度的增大而减小,通过这些参数的
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