【摘 要】
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分析小波函数的正交性、紧支性、对称性、消失矩等数学特性,研究三种常用小波基(Haar小波,Daubechies小波和Coiflet小波)的消失矩性质,探讨小波阈值消噪算法。在MATLAB6.5环
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分析小波函数的正交性、紧支性、对称性、消失矩等数学特性,研究三种常用小波基(Haar小波,Daubechies小波和Coiflet小波)的消失矩性质,探讨小波阈值消噪算法。在MATLAB6.5环境下选取1～25阶消失矩的Daubechies小波对所选择的图像进行消噪处理,得到图像在不同消失矩下的消噪图像以及小波消失矩和消噪后图像的峰值信噪比之间的关系。
The orthogonality, compactness, symmetry, vanishing moment and other mathematical properties of wavelet functions are analyzed. The vanishing moments of three commonly used wavelet bases (Haar wavelet, Daubechies wavelet and Coiflet wavelet) are studied, and wavelet threshold denoising algorithm is discussed. In the MATLAB6.5 environment, the Daubechies wavelet with 1 ~ 25th order vanishing moments is selected to denoise the selected image, and the denoising images with different vanishing moments and the peak signal noise of the disappearing moments and denoising images are obtained. The relationship between.
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