【摘 要】
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以经济成本和滤波效益为目标,采用伪并行遗传算法与自适应遗传算法相结合的方法对无源滤波器参数进行优化。在种群进化的初期引入伪并行遗传算法进行寻优,增加种群的多样性;
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,河北省电力研究院
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以经济成本和滤波效益为目标,采用伪并行遗传算法与自适应遗传算法相结合的方法对无源滤波器参数进行优化。在种群进化的初期引入伪并行遗传算法进行寻优,增加种群的多样性;进化后期,采用自适应遗传算法,有效减少工作量。同时,对伪并行遗传算法迁移率进行改进,使其随种群多样性自适应变化。仿真结果表明：文中所提方法设计出的滤波器滤波效果和经济性能,适合于工程应用。
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