【摘 要】
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城市交通流是一个复杂多变、非线性、非结构化、时空变化的随机大系统,目前常用的固定阈值评价方法无法全面判别交通系统的运行状态.随着我国智能交通系统建设规模的不断扩大
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城市交通流是一个复杂多变、非线性、非结构化、时空变化的随机大系统,目前常用的固定阈值评价方法无法全面判别交通系统的运行状态.随着我国智能交通系统建设规模的不断扩大,急需寻找一种适合我国混合现象严重的城市交通流的、符合交通流运动机理的交通状态判别模型.文中在研究混合交通流多维交通状态变量的基础上,利用粗糙集理论,建立四维状态判别模型,通过数据离散和属性约简得到二维决策表,以图表结合的方式实现模型可视化,提出一种城市交通系统降维状态判别规则,并以实例说明其能够有效剔除系统冗余信息,降低模型复杂性,提高挖掘规则
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