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太阳耀斑爆发与多种因素存在着非线性的关系，其中规律难以把握．选择时间变化长短，工作频率，路径大圆距离，VLF传播相位变化偏移量4个与太阳耀斑级别预测密切相关的重要因素，构建了BP神经网络模型；然后利用Matlab工具箱对网络模型进行系统仿真与多次训练，使网络的预测输出不断逼近期望输出，实现对太阳耀斑级别的预测，通过结果误差分析，表明这种方法具有有效性与可行性．