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基于SIFT特征检测的医学显微图像自动拼接
基于SIFT特征检测的医学显微图像自动拼接
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户:diod
【摘 要】
:
结合医学显微图像数据特点,将SIFT特征检测算法引入到显微图像的拼接中,克服了传统的基于特征的匹配方法需要原图像有明显的角点或边界信息的弱点,解决了显微镜视野小,无法观察组织切片完整病理图像的问题,该方法经优化后能匹配速度可以达到实时处理的要求。
【作 者】
:
汤井田
王凯
肖嘉莹
【机 构】
:
中南大学信息物理工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年35期
【关键词】
:
医学显微图像
图像匹配
图像拼接
SIFT
RANSAC
medical microscopic images
image matching
image mo
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结合医学显微图像数据特点,将SIFT特征检测算法引入到显微图像的拼接中,克服了传统的基于特征的匹配方法需要原图像有明显的角点或边界信息的弱点,解决了显微镜视野小,无法观察组织切片完整病理图像的问题,该方法经优化后能匹配速度可以达到实时处理的要求。
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