【摘 要】
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针对船舶柴油机SCR系统中,氮氧化物传感器的测量值易受温度和其他气体干扰的特点,提出了基于贴近度及分布图法的数据融合算法;在建立扩维贴近度矩阵的基础之上加以改进,利用
【基金项目】
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国家自然科学基金(51579047);国家科技支撑计划(2013BAG25B01);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(K201707);MPRD专项资助(IEP14001);博士点基金资助课题(20132304120015);中央高校基本科研业务费(HEUCF160414)
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针对船舶柴油机SCR系统中,氮氧化物传感器的测量值易受温度和其他气体干扰的特点,提出了基于贴近度及分布图法的数据融合算法;在建立扩维贴近度矩阵的基础之上加以改进,利用分布图法排除野值,弥补了基于贴近度的可靠性融合算法不能剔除无效信息的缺陷,动态地选取有效信息和权值分布进行加权融合,实现多传感器数据融合;通过数字仿真表明：该算法具有较强的抗干扰性能,相较其他的算法有一定的优势,融合精度较高。
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