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目的设计在多目标决策下,网络化制造联盟成员相应的优化模型.方法基于定量评价因素时间T、成本C、质量Q和定性评价因素服务S、设计能力D,采用模糊遗传算法对模型求解,提出优化的组合策略.算法求解中,种群控制采用寿命的概念来控制个体的存活代数,而交叉、变异算子则采用模糊控制的手段加以约束.最后结合实际案例,对文中模型与求解算法进行了验证.结果仿真结果证明该算法收敛速度快且较符合实际情况.实例分析也表明网络化制造联盟成员选择具有实际意义.结论为企业实际业务提供决策支持.