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情感分析技术是自然语言处理的一个重要领域,本质任务是文本分类任务.通过某种技术挖掘评论的情感倾向,有助于了解大众看法,控制舆论导向.本文中提出一种基于双向LSTM的模型,用于数据量大,语义丰富的数据集.在相同条件下,将其与RNN和LSTM进行了比较.实验结果表明,所提出的方法具有较高的准确率,召回率和F值.