【摘 要】
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为了提高生产中机械零件自动识别的实时性及分拣的准确率,提出了一种二次分割算法,对链片上有无钢印进行识别研究。首先,对采集的图像进行了基于Otsu法的背景自动阈值分割;接
【机 构】
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浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
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为了提高生产中机械零件自动识别的实时性及分拣的准确率,提出了一种二次分割算法,对链片上有无钢印进行识别研究。首先,对采集的图像进行了基于Otsu法的背景自动阈值分割;接着,通过质心定位提取质心邻域矩阵,实现了特征区域图像的分割;最后,给出了基于特征区灰度值统计模型的判别式,并对关键参数进行了优化。试验结果表明所提出的二次分割算法准确率高、鲁棒性好,能有效满足复杂环境下特征对象的识别要求。
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