【摘 要】
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基于当前包装回收难以及资源损耗大的问题，研究在制造商、销售商和第三方回收商构建的闭环双渠道回收供应链中，基于供应链参与主体博弈权力的差异，构建制造商主导、销售商主导、第三方回收商主导的三类Stackelberg博弈及集中决策博弈模型，给出并比较分析四种模型的最优解。研究表明：与集中决策相比，分散决策收益非帕累托最优，利用改进的收益分享契约对各个分散决策下的供应链进行协调。最后通过数值仿真分析来验证
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基于当前包装回收难以及资源损耗大的问题，研究在制造商、销售商和第三方回收商构建的闭环双渠道回收供应链中，基于供应链参与主体博弈权力的差异，构建制造商主导、销售商主导、第三方回收商主导的三类Stackelberg博弈及集中决策博弈模型，给出并比较分析四种模型的最优解。研究表明：与集中决策相比，分散决策收益非帕累托最优，利用改进的收益分享契约对各个分散决策下的供应链进行协调。最后通过数值仿真分析来验证模型的正确性和协调机制的有效性。
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针对牛眼图像特征提取过程中由于梯度消失和过拟合造成识别准确率低的问题，提出了一种改进后的DenseNet牛眼图像特征提取方法。首先采用SELU激活函数防止网络梯度消失，其次通过DropBlock随机丢弃牛眼图像的特征块，防止过拟合，加强网络的泛化能力，最后将改进后的稠密层进行叠加组成改进的DenseNet网络，在自建牛眼图像数据集上进行特征信息提取识别实验。同时与GoogLeNet和DenseNe
针对不同情绪诱发的脑电(EEG)存在差异这一特性以及传统的情绪诱导方法效果不明显的问题，提出了基于事件相关电位技术以及虚拟现实技术下的不同情绪脑电分析方法。首先，采用虚拟现实(VR)技术作为实验情绪诱导环境，解决了情绪诱导效果不明显的问题；其次，采用了三阶的FastICA算法对原始脑电数据进行伪迹信号处理；最后结合事件相关电位(ERP)技术分析不同情绪刺激下的脑电信号。实验结果表明:通过去伪迹处理
大量心肌细胞丢失是心肌梗死后进展为心力衰竭和临床死亡的主要原因.近年来的研究证明,成年哺乳动物心肌具有一定的再生能力,但该能力十分有限而不足以修复受损的心脏组织,因此促进内源性心肌再生是未来治疗心肌梗死的重要方向.原有心肌细胞的增殖是内源性心肌再生的主要来源,因而探索心肌细胞增殖的调控机制,寻找促进心肌细胞增殖的干预措施成为心肌再生研究领域的热点,并取得显著进展.同时,成年心肌细胞具有可多倍体化、
分析了复杂电磁环境对水面舰艇防空反导作战效能的影响；综合考虑装备、环境和人的行为等因素的影响，建立了水面舰艇防空反导作战效能指标体系；提出了基于层次分析法的水面舰艇防空反导作战效能评估流程；构建了包含目标层、子效能层、能力层、约束层和方案层共五个层次的效能评估递阶层次结构模型；对比较判断矩阵模型、相对排序权重模型、合成排序权重模型的算法进行了说明。以某型舰在典型交战情节下的反导作战为例，分析比较了
项目型制造过程常见于造船、建筑等行业，现有面向流水车间的离散制造系统建模仿真方法不能有效表示、模拟这一过程。针对这一问题，本文以船厂船坞吊装这一项目型生产过程为例，分析工艺要素结构，提出了以作业网络为中心、信息流与作业流集成的仿真建模方法，并设计了基于作业进程交互的仿真控制算法。使用Python语言开发了仿真程序原型，通过一组船坞吊装实际案例实验，验证了提出模型与算法的有效性，为离散事件仿真技术在
为解决当前多层次细节(LOD)建模方法没有将简化和细分相统一，而造成细节层次模型特征表现不够丰富问题。本文将能量算子用于三维空间实体模型简化与细分，提出了基于能量算子的三维空间实体LOD建模方法。该方法主要包括三个步骤：模型能量算子计算、基于能量算子的模型简化和细分。实验表明，该方法能够生成细节层次较为丰富的模型，并具有良好的可视化效果和较高的精度。另外，该方法研究成果可以应用于三维场景建模和智慧
RRT（rapidly exploring random tree）算法是一种基于采样的路径规划算法，可以在高维环境中搜索出一条路径。传统的RRT算法存在节点利用率低、计算量偏大的问题。针对这些问题，基于快速RRT*（Quick-RRT*）算法，通过优化重选父节点与剪枝范围策略、改进采样方式、引入自适应步长，对快速RRT*算法进行改进，使得算法耗时和路径长度更短。同时，加入节点连接筛选策略，消除路
针对动态温度调控的空调系统能耗预测问题，设计了动态温度调控策略并通过EnergyPlus仿真得到空调系统逐时能耗数据集。在采用集成方法分析能耗的基础上，建立改进PSO算法优化BP神经网络(Improved Particle Swarm Optimization-Back Propagation Neural Network)预测模型。首先集成聚类、分类和关联度分析方法挖掘空调系统能耗模式、确定预测
针对含有AGV(Automated Guided Vehicle)的柔性作业车间调度问题，建立了以最小化最大完工时间为目标的双资源集成调度优化模型。首先，在种群初始化过程中提出一种启发式初始化方法，提高种群初始解的质量，加快算法的收敛速度。其次，针对离散粒子群算法易早熟的弊端，结合竞争学习机制和随机重启机制提出一种可有效避免早熟的混合离散粒子群优化算法。最后，在考虑工件运输的柔性作业车间调度的基准
针对气象台站历史沿革文件在开发利用过程中出现的查询检索效率低下、统计分析不便等问题，设计开发了气象台站历史沿革信息检索可视化系统。首先，根据气象台站历史沿革文件特点，运用多线程分布式文件批处理技术对文件内容进行快速解析;然后，基于快捷开放的MySQL数据库对解析的关键信息创建多分表，通过冗余站号和台站类型信息建立表之间关联;接着，构建ElasticSearch搜索引擎，将数据库表数据进行格式转换，