【摘 要】
：
目的:评估两种不同的股骨皮质悬吊装置(固定袢和可调节袢)重建前交叉韧带术后12个月患者的股骨骨道增宽情况及膝关节功能。方法:共纳入60例行前交叉韧带重建术的患者,根据袢在粗骨道中长度(n)[n=袢的总长度-(股骨骨道总长度-粗骨道的总长度)]将患者分为A(可调节袢在粗骨道中长度为0 mm)、B(固定袢在粗骨道中长度为>0 mm、≤10 mm之间)、C(固定袢在粗骨道中长度>10 mm)三组,其中A组病例数为11例,B组病例数为27例,C组病例数为22例,比较三组患者在膝CT关节三维重建术后12
【基金项目】
：
国家自然科学基金(8140810)。
论文部分内容阅读
目的:评估两种不同的股骨皮质悬吊装置(固定袢和可调节袢)重建前交叉韧带术后12个月患者的股骨骨道增宽情况及膝关节功能。方法:共纳入60例行前交叉韧带重建术的患者,根据袢在粗骨道中长度(n)[n=袢的总长度-(股骨骨道总长度-粗骨道的总长度)]将患者分为A(可调节袢在粗骨道中长度为0 mm)、B(固定袢在粗骨道中长度为>0 mm、≤10 mm之间)、C(固定袢在粗骨道中长度>10 mm)三组,其中A组病例数为11例,B组病例数为27例,C组病例数为22例,比较三组患者在膝CT关节三维重建术后12
其他文献
研究了具有Allee效应和反馈控制的单种群Logistic模型的动力学行为.首先对此模型边界平衡点的局部稳定性时做了进一步修正,证明了边界平衡点在正平衡点存在时是鞍结点,但正平衡点不存在时却是一个稳定结点.其次证明了正平衡点全局渐近稳定的充分条件以及Hopf分支和极限环的存在性.结论说明Allee效应和反馈控制使得系统变得不稳定,种群密度随着Allee效应的增大而降低直至绝灭.最后用数值模拟证明结论的正确性.
设G=(V,E)为简单连通图.图G的维纳指标W(G)是图中所有不同顶点对间的距离之和.图G的离心率ε(G)是指图中所有顶点的离心率之和,其中顶点的离心率是其到G中其它顶点的最大距离.设G为通过收缩G中一条割边成为一个点并在该点上连接一条新的悬挂边而得到的图.研究了W(G)-ε(G)与W(G)-ε(G)之间的大小关系,给出不同情况下两者之间的大小关系.
当今条件下,信息和知识传播的方式与速度都发生了根本性变化,知识更新周期也越来越短,个性化学习、精致学习和元知识迁移能力等素养核心成分的培养受到了前所未有的重视.本研究在借鉴PISA模式并结合我国基础教育阶段各科课程标准开展多轮学习素养评估研究的基础上,重点讨论了评估中内容效度保证的设计、效标的选择及其计算、构想效度的EFA+CFA方法检验和效度检验的未来趋势等问题.实践表明:上述效度保障策略对提高学习素养评估的可靠性和大众接受度起到了关键作用.
知识空间理论是数学心理学的重要组成部分.简单拟阵是组合优化中的一个重要分支,几何格是拟阵论中的一个重要概念.知识空间理论与简单拟阵之间存在着紧密的联系.首先基于技能映射中技能与问题之间的联系确定知识基,通过知识基来生成简单拟阵的一个闭集族.其次定义了问题与技能的伽罗瓦联络,讨论知识空间的伽罗瓦格与简单拟阵闭集族的几何格之间的关系.随后在伽罗瓦格与几何格同构的意义下,以构造的方式建立起知识空间与简单拟阵的关系.最后得出了知识空间与简单拟阵是一一对应的结论 .
疫情过后,人们对于建设宜居生态的社区空间更为重视,同时国家致力发展绿色生态城市概念,更加注重打造健康的人居环境.在此背景下,我们从社区环境的植物景观设计出发,进一步审视现社区环境中植物景观与人们的密切关系,思考如何在有限的空间里,利用植物作为设计媒介,创设一种更加健康且符合国家发展理念的社区生活环境,从而帮助人们提升幸福生活指数.
Hadoop是一个用于以高效的方式处理大数据的框架.任务调度是Hadoop框架的核心问题之一,其默认的调度器不能根据节点及作业资源的异构性进行任务分配.针对该问题,本文提出一种异构环境下基于作业及资源分配的调度算法.该算法可根据估计作业到达率和平均作业的执行时间将作业分类,找到与该类作业匹配的资源,优先将本地任务分配给节点,并将非本地任务公平地分配给每个节点进行计算.实验结果表明,与原有的调度算法相比,改进后的算法平均任务执行时间减少34 s,减少数据的跨节点传输,提升了任务执行效率,提高了资源利用率.
本研究探讨了Pb2+和Cd2+对副溶血弧菌生物被膜形成的影响.实验选用副溶血弧菌ATCC17802标准株为研究对象,采用结晶紫染色法和微孔板分光光度法,确定副溶血弧菌形成生物被膜的最佳培养温度和时间,然后分析不同浓度的Pb2+和Cd2+对该菌生物被膜形成的影响.结果表明:37℃培养条件下副溶血弧菌ATCC17802生长72 h时生物被膜形成量最大;Pb2+和Cd2+对副溶血弧
提出了一种基于深度学习的红绿灯目标检测算法.在Yolo V3模型中引入残差模块学习方法,提出以ResNet残差网络模块作为特征提取网络,优化网络结构深度,对图像模型裁剪、训练参数等方面进行调整,利用PaddlePaddle深度学习平台AI Studio对红绿灯目标检测模型进行训练,得到了红绿灯的准确检测结果,红灯测试精准率达到0.992 6,绿灯精准率达到0.972 4,相比原网络结构模型红灯精准
CNN网络深度的增加,导致计算成本急剧提升,且深层网络不能充分利用浅层特征.针对这个问题,提出了注意力机制引导下的特征增强网络(AGFENet),主要包括扩展卷积块(DVB)、特征增强块(FEB)和注意块(AB). DVB采用扩张卷积来扩大卷积核的感受野,有效降低网络深度,权衡性能和效率. FEB使浅层特征信息更多地流向深层网络,提高网络特征表达能力. AB引导FEB与DVB进行注意力机制处理,对
目的:探讨关节镜下前交叉韧带重建术后膝关节感染的临床诊断和治疗策略。方法:选择2001年1月至2020年12月在北京大学第三医院运动医学科行关节镜下前交叉韧带重建手术且术后发生膝关节感染的病例进行回顾性分析。通过对患者术后关节感染的发病过程、临床特征、试验室检查、治疗方法及随访结果进行分析,探讨最佳的临床诊断和治疗策略。结果:20年间关节镜下前交叉韧带重建手术共27867例,术后膝关节感染65例,感染率0.23%。临床表现有体温增高[(38.7±0.5)℃]、膝关节肿痛、关节活动度受限。细菌培养阳性率69