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该文提出了一种改进的模糊C均值聚类图像分割算法,引入像素的8邻域像素的信息,对模糊隶属度函数进行修正。实验结果表明,该文算法比常规FCM算法具有更强的抗噪声能力。
一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法
【摘 要】
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该文提出了一种改进的模糊C均值聚类图像分割算法,引入像素的8邻域像素的信息,对模糊隶属度函数进行修正。实验结果表明,该文算法比常规FCM算法具有更强的抗噪声能力。
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机安全
【发表日期】
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2008年09期
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