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探索对油气管线CO2／H2S腐蚀速率的预测，应用LabVIEW软件中的MATLABScript节点，通过LabVIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序，建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型。数值仿真试验结果表明，建立的模型稳定性好，预测精度高，使用效果良好。
基于人工神经网络的CO_2/H_2S腐蚀速率预测模型
【摘 要】
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探索对油气管线CO2／H2S腐蚀速率的预测，应用LabVIEW软件中的MATLABScript节点，通过LabVIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序，建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型。数
【机 构】
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中国石油大学华东化学工程学院,中国石油大学华东机电工程学院
【出 处】
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腐蚀与防护
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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中央高校基本科研费用专项资金,中国石油大学（华东）自主创新科研计划（10CX05012A）
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