【摘 要】
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网络课程C语言编程学习中, 师生互动性差、教学效率低, 学生难以凭借自身能力解决编程中常见的代码缺陷问题. 为了更好帮助学生解决学习中的难题, 辅助老师达到教学目的, 研究一款代码缺陷检测辅助学生编程实践系统. 该系统首先对易犯的代码缺陷分类, 分析编译器不易检测的语法、词法和语义缺陷; 然后构建智能分析器,集成多种检测工具, 在系统中存储知识规则集合并扩展常见代码缺陷抽象模式; 最后检测代码并给出错误报告和修改意见, 通过配合学生模型辅助学生编程学习. 实验结果表明: 该系统能成功检测出常见代码缺陷并辅
【机 构】
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江西理工大学 软件工程学院, 南昌 330013
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网络课程C语言编程学习中, 师生互动性差、教学效率低, 学生难以凭借自身能力解决编程中常见的代码缺陷问题. 为了更好帮助学生解决学习中的难题, 辅助老师达到教学目的, 研究一款代码缺陷检测辅助学生编程实践系统. 该系统首先对易犯的代码缺陷分类, 分析编译器不易检测的语法、词法和语义缺陷; 然后构建智能分析器,集成多种检测工具, 在系统中存储知识规则集合并扩展常见代码缺陷抽象模式; 最后检测代码并给出错误报告和修改意见, 通过配合学生模型辅助学生编程学习. 实验结果表明: 该系统能成功检测出常见代码缺陷并辅助学生编程实践.
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论文构建了24种不同信号调制类型的数据集,并提出一款端到端的信号调制识别神经网络.研究了网络卷积层数、卷积核以及训练数据集大小对信号调制识别性能的影响.所提方法避免了基于特征提取的信号调制识别方法中所需的特征选择、信号同步、载波跟踪、信噪比估计等繁杂的处理流程.最后,引入迁移学习技术解决因信道环境变化导致网络识别性能下降的问题,提升了所提网络的环境适应能力.实验结果表明当信道环境发生变化时,通过迁移学习,仅利用不到总样本数的40％作为训练样本即可实现与全部数据集相近的识别性能,并且网络训练时长同比降至总训
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由于流程挖掘技术的快速发展, 流程挖掘算法种类增加迅速, 已有的算法研究文章介绍已不全面. 针对这一情况对迄今为止的流程挖掘主要算法进行系统性的分析总结. 首先对流程挖掘算法现状进行总体分析, 接着根据算法特性将流程挖掘算法分为传统的流程挖掘算法和基于计算智能和机器学习技术的流程挖掘算法两大类, 简要介绍其中代表性算法的基本思想和相关步骤, 最后比较了各类算法的优势和不足. 其中关于算法的分类和总结有助于初学者梳理流程挖掘领域相关算法知识, 而对发展现状和算法比较的分析则可以启发研究人员有待突破的方面.
改进类电磁机制算法,优化一种新的神经网络预测模型,应用于求解复杂的水质预测实际问题.实验数据采集黄河兰州段新城桥监测断面177组监测数据,其中前154组为模型训练数据,后23组为模型测试数据,与经典预测模型对比,改进算法优化的新模型预测结果均方误差较小,误差稳定性好,预测结果更准确.
为了准确地仿真分析汽车的NVH特性,通常需要准确获取声腔的声学特性参数.以某内饰车身为研究对象,以车内声学特性机理为基础,为探索开闭件声腔模型对噪声传递函数仿真分析的影响,分别建立了传统车内声腔模型的声固耦合系统和附加开闭件声腔的车内声固耦合系统.采用以声腔模态分析、板件贡献量分析、原点动刚度分析三种CAE仿真分析方法并结合所选车型的仿真NTF曲线特点,有针对性地分析了开闭件声腔在声腔建模时需要被考虑的原因.并通过试验验证了模型的准确性和方法的有效性.结果表明,附加开闭件声腔的建模仿真更接近实际情况,使得
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