【摘 要】
：
为了精准预测网络流量的短期走向,本文针对网络流量具有混沌性以及非线性性的变化特征,提出了一种基于ELM的非线性组合算法用于网络流量的预测方法。首先对原始数据进行预处
【机 构】
：
海南大学理学院,江苏大学计算机科学与通信工程学院
【基金项目】
：
海南省自然科学基金高层次人才项目(2019RC168)和海南省科协青年科技英才创新计划(QCXM201806)资助
论文部分内容阅读
为了精准预测网络流量的短期走向,本文针对网络流量具有混沌性以及非线性性的变化特征,提出了一种基于ELM的非线性组合算法用于网络流量的预测方法。首先对原始数据进行预处理,相空间重构,然后建立Volterra滤波器自适应预测模型,BP神经网络预测模型,RBF神经网络预测模型,小波神经网络预测模型,SVM预测模型以及极限学习机预测模型对流量时间序列进行预测分析,再将其预测结果作为组合ELM的输入,构建起非线性组合预测模型。结果显示,该组合预测均方百分误差为5.51%,其各项评价指标均优于各子模型,验证了该组合策
其他文献
企业学院被实践证明是产教融合、校企合作、工学结合、知行合一的有效模式之一.借力企业学院,校企资源共享、文化共融、服务共担、人才共育,专业设置和调整越来越贴近区域产
序列空间是一类重要的空间,很多函数类空间中的逼近问题转化为序列空间的逼近问题来处理。本文研究无穷维序列空间的Gel’fand宽度,并估计其精确渐近阶。
为了探究材料力学性能对超声冲击处理焊后应力应变的影响,采用有限元分析软件ABAQUS建立了不同力学性能参数的超声冲击模型.分别讨论了弹性模量、泊松比以及静态屈服强度对超
研究了从铜吹炼渣中氧化浸出铜,考察了硫酸浓度、液固体积质量比、温度、浸出时间、氧化剂用量等对铜浸出率的影响。结果表明:在硫酸质量浓度120 g/L、液固体积质量比4 m L/g
在实时竞价广告(Real-time bidding, RTB)中,转化率是衡量广告效果的重要指标。因为实时竞价广告的转换率很低,造成了广告日志数据的稀疏性,给通过历史数据预测转换率带来了
晁补之的山水诗既对山水景物作形象逼真的描绘，以比喻、拟人等修辞手法生动地再现了山水的优美情状，描绘出绮丽明媚的自然美景，也借山水陶写了诗人的内心情感。晁补之的田园诗真
目的探究在腹腔镜子宫肌瘤剔除术患者的临床治疗中延续护理对患者的术后性生活和生活质量的影响情况。方法纳入2016年1月至2016年6月期间,我院妇科进行子宫肌瘤剔除手术治疗
学生主动性的培养,在新课程改革的过程之中受到了社会各界的广泛关注.要想从整体上促进教学质量和水平的稳定提升,实现学生的个性化成长和发展,老师必须要结合学科教学的具体
利用柱层析、薄层层析、重结晶等分离手段，对采自甘肃漳县的唇形科植物甘青青兰进行了化学成分的研究．从中分离得到10个化合物．经^1HNMR、^13C NMR等现代波谱技术鉴定它们分别为
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技