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针对旋转机械滚动轴承的故障问题,本文提出了一种时域故障诊断方法。首先对滚动轴承的原始振动信号进行3层的小波包分解,并选取前4个小波系数进行重构,接着在时域分析上对每1个小波系数分别提取7个特征值,然后通过BP神经网络获得滚动轴承故障分类的结果。最终实验表明,该方法有效地解决了滚动轴承存在的故障问题,确保了旋转机械安全、可靠、稳定地运行。