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研究解决飞行试验数据处理中的非平稳问题,针对飞行数据存在各种干扰,引起复杂的计算量,严重影响了算法的实时性和平稳性,提出了一种基于粒子滤波的反TVAR模型时频分析算法,通过直接估计频率降低状态空间维数。同时设计了级联方式的快速算法,使粒子滤波满足实时处理和抗干扰的要求,从高阶信号中序贯分解出多个独立的瞬时频率。通过仿真和实测数据实验证明,算法的精度明显优于传统算法,且较大幅度的改善了计算性能,满足在线处理的要求,为设计提供了科学依据。