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针对传统水位流量关系曲线拟合过程中精度不高的问题，将粒子群优化算法（PSO）应用于水位流量关系拟合，通过实例应用将该法与传统优化法及遗传算法的拟合结果进行了比较。结果表明，PSO简便、快速、实用性强，是一种较优的全局优化方法，适应于非线性关系的参数率定。
粒子群算法在水位流量关系拟合中的应用
【摘 要】
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针对传统水位流量关系曲线拟合过程中精度不高的问题，将粒子群优化算法（PSO）应用于水位流量关系拟合，通过实例应用将该法与传统优化法及遗传算法的拟合结果进行了比较。结果表明，P
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2008年4期
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