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特殊的结构和控制方法使得开关磁阻电机（SRM）具有多变量、强耦合、高非线性等特点，如何快速而准确的得到最优设计方案一直是研究的热点与难点。首先将粒子群算法（PSO）与文化算法（CA）相结合，构建了文化粒子群优化算法（CPSOA），通过将PSO嵌入到CA架构，实现了不同空间群体的并行进化，提高了PSO的优化精度与效率。然后，采用传统设计方法得到了SRM的初始设计方案，并进行了初步校核。最后，针对一定的目标和约束，以参数对性能的影响模式为基础，利用CPSOA对初始方案进行了优化，得到了关键几何尺寸和控制参数的