【摘 要】
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针对未加密条件下的协议分类问题,研究了具有抗噪能力的协议特征构造方法。利用局部敏感哈希算法,筛选出协议样本数据中高频相似的数据片段,在此基础上提出了一种能够反映协
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针对未加密条件下的协议分类问题,研究了具有抗噪能力的协议特征构造方法。利用局部敏感哈希算法,筛选出协议样本数据中高频相似的数据片段,在此基础上提出了一种能够反映协议数据取值分布固有属性的协议特征。相比于基于协议流量统计测量的外部特征,协议数据内容的内在特征不易受到网络传输环境的干扰。采用多种典型分类器对该特征的分类性能进行实验验证,结果表明协议分类的准确率大多能达到80%以上,在有噪声干扰的仿真测试条件下,该特征表现出较好的分类抗噪性能。
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