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提出一种基于人工神经网络算法，应用于膜系的设计。在膜系自动优化过程中，根据确定的边界条件范围内，计算出膜系设计的最优解。采用了新型的评价函数，使得设计结果更符合设计要求。优化过程中能够快速学习网络权重，并且能够摆脱局部极点的问题。结果表明在同样的条件下，人工神经网络算法可以得到更合理的膜系。
基于人工神经网络的光学膜系设计方法
【摘 要】
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提出一种基于人工神经网络算法，应用于膜系的设计。在膜系自动优化过程中，根据确定的边界条件范围内，计算出膜系设计的最优解。采用了新型的评价函数，使得设计结果更符合设计要求
【机 构】
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东南大学电子科学与工程学院
【出 处】
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光电子技术
【发表日期】
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2011年4期
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