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本文提出了有学习功能的质量诊断的模糊专家系统的基本模型,当生产过程出现异常时,将所记录的各各模糊症状输入到系统中,通过模糊推理运算后,最后输出一个或几个最有可能发生的异常因素以及相应的解决方案。该系统能比较充分地利用生产过程模糊信息,积累专家的技术和实践经验,从而为生产过程的稳定提供了保障。本文首先给出了系统的基本结构,随后讨论了系统的算法和学习功能。