多种前兆观测数据的合成信息熵研究

来源 :西北地震学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sophia0d
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采用概率化预处理方法,把多种前兆观测值时间序列转化为概率值时间序列.在此基础上,应用信息论基本原理,计算由多种前兆观测项目构成的信源系统的合成信息熵.通过对乌鲁木齐及邻近地区17种前兆观测资料的实际计算,发现在多次中强地震前出现半年至一年的减熵异常过程 The probabilistic preprocessing method is used to convert the time series of multiple precursory observations into probabilistic time series. Based on this, applying the basic theory of information theory, the synthetic information entropy of source system composed of many kinds of precursory observation items is calculated. Through the actual calculation of 17 kinds of precursory observation data in Urumqi and its adjacent areas, it is found that the process of entropy reduction anomaly occurs from many years to one year before many moderate-strong earthquakes
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