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本文针对PSO-BP神经网络水稻虫害预测模型评估效率不高的问题进行优化。使用余弦函数对惯性权重ω进行动态控制调节,来保持PSO算法在前期对整个搜索空间内的寻找最优位置的能力。使用群体最优解的平均值代替个体最优解,来提高自身容错能力及鲁棒性。实验验证改进后的PSO-BP神经网络水稻虫害评估模型能够更好的应用于水稻虫害预测的实际生产中。