【摘 要】
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随着经济发展的市场化和国际化步伐加快,数据作为生产要素的重要性日益凸显,如何利用好数据,充分释放数据价值,助力企业的数字化转型,是烟草行业面临的共同课题。本文通过建立数据资产化的基本标准,形成一套配套的规范制度;建立数据治理体系,确保数据标准管理、数据质量管理、元数据管理和数据资源共享等落地;通过构建企业数据中台,从数据标准落地、数据质量管控、元数据管理以及数据资源共享等方面,全面提升企业数据治理的能力、提高企业数据资产的管理效率和利用效率[1]。
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随着经济发展的市场化和国际化步伐加快,数据作为生产要素的重要性日益凸显,如何利用好数据,充分释放数据价值,助力企业的数字化转型,是烟草行业面临的共同课题。本文通过建立数据资产化的基本标准,形成一套配套的规范制度;建立数据治理体系,确保数据标准管理、数据质量管理、元数据管理和数据资源共享等落地;通过构建企业数据中台,从数据标准落地、数据质量管控、元数据管理以及数据资源共享等方面,全面提升企业数据治理的能力、提高企业数据资产的管理效率和利用效率[1]。
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