【摘 要】
：
针对相位减伪距法只能探测出大周跳而对小周跳无能为力的问题,提出将相位减伪距法应用于双频载波相位周跳的探测与修复中。对采样率为1s、15s和30s不含周跳的观测值分别加入1周到40周不等大小的周跳,采用相位减伪距法分别对加入周跳的观测值进行处理。结果表明,该方法对于采样率为15s和30s的观测值仍然保持其优秀的大周跳探测能力,对采样率为1s的载波相位观测值则能够探测出小于1周的周跳,且其周跳探测分辨
论文部分内容阅读
针对相位减伪距法只能探测出大周跳而对小周跳无能为力的问题,提出将相位减伪距法应用于双频载波相位周跳的探测与修复中。对采样率为1s、15s和30s不含周跳的观测值分别加入1周到40周不等大小的周跳,采用相位减伪距法分别对加入周跳的观测值进行处理。结果表明,该方法对于采样率为15s和30s的观测值仍然保持其优秀的大周跳探测能力,对采样率为1s的载波相位观测值则能够探测出小于1周的周跳,且其周跳探测分辨率能达到0.3周的高周跳分辨率。与其他周跳探测方法相比,该方法需要的信息量和计算量更小,效率高,算法易于
其他文献
GNSS接收机,是利用伪距方式与载波相位计算方式,对微型天线相位中心与接收机的天线纤维进行处理,观测二者之间的距离。近年来,人们利用IGS技术与GNSS技术对卫星的轨位置进行计算,获取准确的数据信息,然而,卫星与天线的相位很容易出现偏差的现象,导致出现无法重合等问题。因此,需要对中心误差进行改正,利用先进的技术开展改正处理工作,保证可以提升GNSS接收机天线的运行成效。
近几年来,随着我国经济的快速发展,科学技术的不断进步,传统的工程测绘技术为了能够更好的适应社会的发展也在不断的变化中。所以在很多工程建设的过程中已经开始应用新的测绘技术。特别是随着互联网技术的发展,以信息科学、光电技术、空间科学为主要基础的地理信息系统、全球定位系统等已经逐渐应用到工程测绘的过程中,成为了新的工程测绘技术,这些技术的使用,有效的提升工程测绘工作的水平,保证了测绘的准确性。
在时代滚轮不断向前的同时,人类社会在方方面面都取得了一定的进步,在时代发展的潮流中,我国的综合实力也在逐渐加强,特别是在科学网络技术的多重助力下,控制测量领域也有了新的发展和突破,传统的GPS定位静态定位方式,已经无法满足现阶段控制测量的要求,CORS测量技术应运而生,这是我国科学技术发展的产物,也是控制测量发展的必然要求。鉴于此,笔者立足自己的工作实践,对CORS技术进行分析,并重点探究其在控制
针对北斗B1I信号播发的格网电离层模型进行算法的优化和工程实现。使用双频电离层修正法验证北斗格网模型的实时性与可靠性,分析Klobuchar模型修正与格网修正的数据特点。在此基础上,将北斗格网模型通过算法修改和参数转换应用于GPS系统的电离层修正中。数据分析结果表明,北斗格网电离层模型有较好的实时修正效果,与双频修正的修正结果有较高的契合度,同时相比Klobuchar模型有更好的修正结果,并可应用
In order to study the characteristics of crustal deformation around the epicenter before the 2016 M_S6. 4 Menyuan earthquake,the GPS continuous stations of the period from 2010 to 2016 were selected a
本文对CORS系统进行了介绍,对单基站CORS的优势进行了分析,并就其在城镇地籍测量中的应用原理、应用方法等进行了分析,期望为单基站CORS系统在城镇第几测量中的有效应用提供可行的参考。
本文借鉴测量不确定度是在误差基础上的评价体系,通过大量实测数据的分析和整理,运用统计学方法对工程 GPS 单点定位与相对定位误差规律进行分析,在实际的测量工作结束后,需要交付的最终成果,应该由观测成果及其不确定度两部分内容组成。其中不确定度的大小决定了测量成果能否被施工方所使用。在一定置信水平条件下,其不确定度取值越小,证明获取的观测成果可靠程度越高。
地球自转参数(ERP)是卫星精密定轨中联系天球坐标系与地球坐标系的必要参数,是国际GNSS服务组织(IGS)和国际GNSS监测评估系统(i GMAS)分析中心的重要产品。为了提高中国测绘科学研究院分析中心(CGS)的线性模型预报精度,本文研究了最小二乘(LS)和自回归模型(AR)组合的超短期预报最优方法;通过不同周期数据确定最佳预报时长,利用LS+AR模型进行超短期预报,并通过IGS和i GMAS
在基础测绘或航测调绘作业中,需要进行海岸线定位、特殊地物特征的定位、固定标志的搜索和局部特征点的定位测量。使用传统仪器进行施测是非常困难的,RTK与手持GPS的结合将带来巨大的技术优势,大幅度提高劳动生产率。文章讨论了两者的联合应用。
针对现有卫星钟差预报模型对非平稳过程预报的局限性,提出基于卫星钟差一次差值的小波神经网络预报模型。对在轨卫星钟差求取一次差值的基础上,运用小波神经网络模型预报GPS卫星钟差,同时与GM(1,1)模型预报的结果进行比较。得出BlockΠA Cs短期预报的精度能达到0.690ns,14d预报的精度最差时依然优于1ns;其余稳定性良好的卫星钟,一天预报的结果均要优于0.207ns,预报14d卫星钟差的平