【摘 要】
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为有效预测小麦返青期条锈病发病程度,根据2011-2013年田间实测温度,对气象站温度数据进行校准,并对3a间甘肃、青海2省10个监测点的秋苗病株率、日平均温度、田间小麦种植品
【机 构】
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西北农林科技大学植物保护学院,鄂尔多斯生态环境职业学院
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为有效预测小麦返青期条锈病发病程度,根据2011-2013年田间实测温度,对气象站温度数据进行校准,并对3a间甘肃、青海2省10个监测点的秋苗病株率、日平均温度、田间小麦种植品种抗冻程度等数据进行分析,建立小麦返青期条锈病病株率的预测模型,发现日平均温度对小麦返青期条锈病发病程度影响最大,模型预测准确度达96%以上。
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