【摘 要】
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FP．Growth算法是基于FP树挖掘频繁项目集的经典算法，为提高FP．Growth算法挖掘大规模数据频繁项目集的效率，提出了一种基于FP．Growth的频繁项目集并行挖掘算法FPPM。该算法基于Map／R
【基金项目】
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江苏省自然科学基金重点项目(No.BK2011005)
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FP．Growth算法是基于FP树挖掘频繁项目集的经典算法，为提高FP．Growth算法挖掘大规模数据频繁项目集的效率，提出了一种基于FP．Growth的频繁项目集并行挖掘算法FPPM。该算法基于Map／Reduce并行模型，在每个计算节点上首先构造局部频繁模式树，并对之进行挖掘得到局部频繁项目集，然后合并局部频繁项目集以得到全局频繁项集，由于此时得到的结果并不完备，所以对合并后未达到最小支持度阈值的项目集，重新计算其支持数。介绍了FPPM算法的设计思想，测试了其性能。实验结果表明FPPM算法具有较好的可
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