基于资源拼凑理论的大学生创业对策研究

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  摘要:大学生创业者面临的一个共同创业阻力就是缺乏现有资源,处于“新创劣势”的窘境,但是大学生创业者往往富有创意地将手头现有资源进行即兴创作,拼凑资源、顺势而为,基于此本文从创业者和政府两个方面提出建议性对策。
  关键词:资源拼凑;大学生创业;新创劣势
  一、理论背景
  资源拼凑( Bricolage)理论由美国创业学教授TedBaker等人提出的有关创业者如何在资源高度束缚的情境下成功创业的极好的理论诠释。“资源拼凑”理论的出现是以21世纪初新创企业的不断涌现为背景的,它代表了一种建构主义思维方式,揭示了创业者如何在资源高度匮乏的创业环境中整合手中现有资源,通过对有限资源的创造性利用和选择性拼凑实现企业成长,从而为创业者创建新企业提供了一条可选择的创业路径。尽管这一理论进入创业研究领域仅数年时间,但是被认为是创业理论研究的重要进展,引起了学者们广泛的关注。
  资源拼凑代表的是一种创业思路的转变,即从如何发掘最优资源转变为如何最优地使用现有资源,拓展了传统创业资源获取与利用的研究范畴(方世建和黄明辉.2013)。资源拼凑需要创业者通过对资源的创新性利用,挖掘手头资源来实现新的目的和开发新的机会:通过对资源、环境或者制度约束的软化,积极主动地突破资源传统利用方式的束缚,利用手头资源来实现创业目标,具有创新意识以及创造创业价值必需的可持续创业能力:凑合利用手头资源、突破资源约束的过程中必须即兴发挥,创造性地使决策和行动同时进行。
  二、拼凑溯源
  大学生创业者的一个共同创业阻力就是缺乏资源对于现有资源的不足,大学生企业家们多采取资源拼凑方式,对现有有限资源的拼凑和即兴演绎,充分挖掘现有资源的潜在价值,重新整合现有资源,因为拼凑所要解决的就是在窘迫环境下突破资源约束、推动创业机会开发、促进企业资源能力的形成、提升资源配置能力、克服新创企业新小弱性以及形成自己独特的竞争优势等一系列问题。
  大学生企业家不受计划的束缚,即兴拼凑现有的有限资源(如从客户中挖掘潜在客户、潜在合作伙伴、潜在投资人),对现有资源的重新整合是他们能够有效推动机会的开发和市场的扩大,并且大学生创业者群体的最大优势在于他们在校园中拥有最大的客户群体——在校大学生,同样的价值观和思想理念使得大学生创业者所设计的商业模式能够对这群年轻人形成很强的吸引力,大学生群体也能够快速的接受新事物,这也是大多数大学生创业者将目光投向高校的原因之一。这种拼凑的能力源于企业家创新精神、企业家洞察机会的能力、技术与政策等带来的商机当大学生创业者拒绝把手头的资源当作无用之物,拼凑实现了无中生有。当创业者具有较强资源拼凑能力的时候,往往帮助新企业开发和探索那些意料之外的创业机会。
  三、建议对策
  政府和企业应给予一定的资金支持来鼓励大学生创业。因为资金和经验的不足成为大学生创业者们创业的主要障碍。调查显示,政策和资金支持是学生最紧迫的需求。关于大学生认为本地区应当强化哪些政策资源以支持和吸引创业者时发现,有意愿创业的创业者群体对于政策支持、资金支持方面具有更为紧迫的需要,所以应该强化创业政策和资金支持来突破学生当前创业的瓶颈期。其次,在自身创业的障碍方面,由于大学生创业者长期生活在校园里,与社会接触较少,社会经验缺乏,这是最主要的创业障碍。所以高校应提高大学生参与创业教育教学活动的积极性,改变传统教学模式,创新教学方法,鼓励学生在校内进行创业实践,举办相关比赛、开设相关社团,以此激励大学生提高创业信念,提升自我创新能力,敢于跨出第一步。
  大学生企业家要快速响应市場变化,及时调整自我定位。大学生创业者要保持敏锐的洞察力,要具有创新意识,善于发现新技术、赋予产品新创意、引入新的生产方式、改进经营方式、寻找新的合作者、获取新的供应来开辟新的市场等可以诱发创新的因子。我国企业面对着一个由庞大的人口基数以及大幅度提升的消费者消费能力组成的广阔市场,同时随着经济的快速发展,市场不断衍生出新的导向与需求。在创业过程中,大学生企业家应该对我国经济环境做出敏锐的评估,明确自身及上下游合作者的竞争优势。同时分析经济环境的发展趋势,洞察市场需求的变化并积极响应,进而结合市场不断变化的需求,制定合理的创新战略。信息经济时代的来临,意味着掌握最新信息将取得获取竞争优势的先机。大学生企业家需要通过对现有资源能力的把控,不断改进创新,充分发掘自身潜能。
  大学生企业家也要完善创业商业逻辑,创新企业价值体系。因此,大学生创业应以市场需求、客户需求为导向,积极创新创业要素,充分协调企业及其利益相关者在价值体系中的相互关系,形成适应市场需求的商业逻辑,实现更大的创造价值。
  参考文献:
  [1]梁强,罗英光,谢舜龙,基于资源拼凑理论的创业资源价值实现研究与未来展望[J].外国经济与管理.2013(05)
  [2]祝振铎,李新春,新创企业成长战略:资源拼凑的研究综述和展望[J].2016(11).
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