【摘 要】
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为在巨量数据下挖掘旅游微博用户的偏爱链路,分析了传统偏爱链路算法在巨量数据背景下存在的挖掘能力不足等问题,通过重新评判用户浏览兴趣与点击量的真实关系,对已有的网络
【基金项目】
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安徽省高校人文社会科学重点研究项目(SK2015A439)
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为在巨量数据下挖掘旅游微博用户的偏爱链路,分析了传统偏爱链路算法在巨量数据背景下存在的挖掘能力不足等问题,通过重新评判用户浏览兴趣与点击量的真实关系,对已有的网络拓扑算法进行了改进,提出了一种基于大数据分析的旅游微博用户偏爱链路计算方法。研究结果表明:基于大数据分析的旅游微博用户偏爱链路算法在互联网巨量数据下较传统算法有更高的计算速度和更高的计算准确度。
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