【摘 要】
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BP神经网络应用广泛，且算法很多，研究多种神经网络的优势与不足，以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATU出来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例，通过
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BP神经网络应用广泛，且算法很多，研究多种神经网络的优势与不足，以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATU出来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例，通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合，比较不同的BP神经网络的性能，验证新型BP网络的优势，得出如何根据对象选取神经网络的结论。
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