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通过对Apriori算法基本思想的研究,针对Apriori算法的一些不足之处提出了一种改进的关联规则挖掘算法。算法通过布尔矩阵的位与运算实现频繁项集的连接,并考虑当其布尔矩阵可能存在是稀疏矩阵的情况,对其矩阵进行压缩,以提高算法效率。算法通过设置标志位得到所有的最大频繁项集,从而得到最终的频繁项集。