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摘要:随着“大数据时代”的高速发展,数据可视化的必要性逐渐凸显出来。它能直观地显现每天生成的数以万计的复杂数据,有助于将数据转化为更容易理解的形式来讲述故事,这不仅能去除繁杂数据中的噪音,还能突出有价值的信息。将插画引入数据可视化设计之中,使单调的数据转化成有趣的插画,既可以为用户提供丰富的视觉效果,又可以快速获取信息。
关键词:数据可视化 插画 信息
数据可视化是形式和功能之间微妙的平衡,普通的图表过于单调乏味,既无法捕捉事物发展的趋势,也不能表明一个强有力的观点。而且在庞大的数据下,单调的图表也会引起用户的反感。数据可视化可能不能传达全部信息,但是能直观阐述繁杂数据背后的问题。当我们看到可视化图表时,我们很快就能抓住趋势和离群点,而盯着一个庞大复杂的数据表格时,却看不到任何趋势,这就体现了数据可视化的重要性。
在视觉传达中,图片一直是所有元素中最具表现力的元素。但是近几年来,插画形式和内容的逐渐丰富大有取代图片之趋势。相比之下,插画操控性更强,能最快地传递信息,营造主题,表现设计者的创意。在进行设计时,插画常常作为展示性元素出现在设计作品中,是用来体现主题和信息的主要方式。它能更有效地、视觉化地将信息传达给用户。插画的作用就体现在它的视觉引导、信息传播、情感吸引和引人入胜上。
一、插画的视觉引导性
设计时将繁杂的信息和无趣的概念转化为视觉效果,再通过插画的方式体现出来,这样的方式比传统文字和图片等表现方式更加具有冲击力和表现性,这也是为什么插画常常运用到数字可视化的图表之中来的原因。
可视化图表常常依托数据将信息的主要趋势、离群点表现出来,然后再用插画以图形化的形式呈现出来,引导用户理解数据,让图表所要传递的信息更加明朗,帮助用户明白图表表达的信息是什么,如何根据数据信息指导工作。插画的加入可以增添繁杂数据图表中的情趣,引导用户了解可视化图表的内容,从而产生兴趣。随着近两年交互动效的飞速发展,在插画中适当加入动效,可以深化主题并突出数据,引导用户理解数据趋势和离群点。
插画的加入可以增强可视化图表的引导性,最重要的是使其更加丰富和有趣。与传统设计方式相比,插画能增强图表的可读性和适用度,让用户在趣味中了解图表内容。
二、插画的信息传播性
人类的强大视觉感知力,让我们在接触图片的瞬间,大脑就接收到了大量的信息和内容,所以说“一图胜千言”。我们的大脑接受插画的效率远远大于接受文字和数据的效率,并且在大脑中产生印象的同时也记住其背后的内涵。在大脑中与以往的记忆互动,再经过一系列的分析和想象,产生客观数据的主观印象。这就是人们从具体到抽象再到具体的认知方法。插画作为一种独特的信息传播方式,更容易让有一定认知缺陷的人理解其内涵,将抽象的数据具体可视,穿越文化和语言的隔阂,传达数据及其内涵。
三、插画的情感吸引力
人是感性动物,数据是理性的产物。插画在数据可视化中则可以连接理性和感性,将理性数据感性处理,结合受众用户的情感分析,将数据拟人化处理。插画依靠图画诉说故事,表现作者观点和情感。而在诸多设计因素当中,最有效渲染情感的因素非插画莫属,从线条、色彩到构图和光影以及动效,都在强调视觉感受并营造感性氛围,把受众带入作者的故事场景之中。
无论是在可视化图表的观看还是在内容表达上,插画都有十分优越的表现:插画让数据更加鲜活和便于理解,还能感染大众情绪,深入体现数据的趋势和离群点。
四、插画的独特性
插画具有很强的独特性。插画是一种大众艺术,因其受众较广层次不均,所以不能太个性和抽象以至于失去群众基础。但是插画中同样需要隐喻来传达数据背后的信息,即一些需要用户揣摩的信息。视觉效果也是插画独特性之一,在可视化图表中加入插画,让插画变得更加迷人,在纷繁杂乱的数据中吸引用户短暂的目光,阐释数据信息,从而达到设计的目的。
五、结语
总之,在这个数据爆炸的时代,可视化体系是我们分析数据最有效的工具。在構建可视化体系时,插画的应用是分析图表、传递信息和渲染情感的一种重要方式。但是无论使用哪种类型的图表,数据可视化的主要目的是传递信息,帮助用户理解数据想表达的内容,更加直观地获取信息,并且根据信息进行决策。我们要记住,所有可视化图表的任务都是承载和传达数据信息,设计的核心是“让数据清晰传达”。
参考文献:
[1]郑国强,刘露,杨小竹. 新媒体技术给广告带来的巨大影响[J].艺术科技,2017.
[2]任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠.大数据可视分析综述[J].软件学报,2014.
[3]郭燕龙.插画艺术在平面设计中的视觉语言研究[D].呼和浩特:内蒙古师范大学,2014.
[4]胡小妹.信息可视化设计与公共行为研究[D].北京:中央美术学院,2014.
[5]曾悠.大数据时代背景下的数据可视化概念研究[D].杭州:浙江大学,2014.
(作者简介:刘正阳,男,首都师范大学美术学院硕士研究生在读,研究方向:视觉传达设计)(责任编辑 刘冬杨)
关键词:数据可视化 插画 信息
数据可视化是形式和功能之间微妙的平衡,普通的图表过于单调乏味,既无法捕捉事物发展的趋势,也不能表明一个强有力的观点。而且在庞大的数据下,单调的图表也会引起用户的反感。数据可视化可能不能传达全部信息,但是能直观阐述繁杂数据背后的问题。当我们看到可视化图表时,我们很快就能抓住趋势和离群点,而盯着一个庞大复杂的数据表格时,却看不到任何趋势,这就体现了数据可视化的重要性。
在视觉传达中,图片一直是所有元素中最具表现力的元素。但是近几年来,插画形式和内容的逐渐丰富大有取代图片之趋势。相比之下,插画操控性更强,能最快地传递信息,营造主题,表现设计者的创意。在进行设计时,插画常常作为展示性元素出现在设计作品中,是用来体现主题和信息的主要方式。它能更有效地、视觉化地将信息传达给用户。插画的作用就体现在它的视觉引导、信息传播、情感吸引和引人入胜上。
一、插画的视觉引导性
设计时将繁杂的信息和无趣的概念转化为视觉效果,再通过插画的方式体现出来,这样的方式比传统文字和图片等表现方式更加具有冲击力和表现性,这也是为什么插画常常运用到数字可视化的图表之中来的原因。
可视化图表常常依托数据将信息的主要趋势、离群点表现出来,然后再用插画以图形化的形式呈现出来,引导用户理解数据,让图表所要传递的信息更加明朗,帮助用户明白图表表达的信息是什么,如何根据数据信息指导工作。插画的加入可以增添繁杂数据图表中的情趣,引导用户了解可视化图表的内容,从而产生兴趣。随着近两年交互动效的飞速发展,在插画中适当加入动效,可以深化主题并突出数据,引导用户理解数据趋势和离群点。
插画的加入可以增强可视化图表的引导性,最重要的是使其更加丰富和有趣。与传统设计方式相比,插画能增强图表的可读性和适用度,让用户在趣味中了解图表内容。
二、插画的信息传播性
人类的强大视觉感知力,让我们在接触图片的瞬间,大脑就接收到了大量的信息和内容,所以说“一图胜千言”。我们的大脑接受插画的效率远远大于接受文字和数据的效率,并且在大脑中产生印象的同时也记住其背后的内涵。在大脑中与以往的记忆互动,再经过一系列的分析和想象,产生客观数据的主观印象。这就是人们从具体到抽象再到具体的认知方法。插画作为一种独特的信息传播方式,更容易让有一定认知缺陷的人理解其内涵,将抽象的数据具体可视,穿越文化和语言的隔阂,传达数据及其内涵。
三、插画的情感吸引力
人是感性动物,数据是理性的产物。插画在数据可视化中则可以连接理性和感性,将理性数据感性处理,结合受众用户的情感分析,将数据拟人化处理。插画依靠图画诉说故事,表现作者观点和情感。而在诸多设计因素当中,最有效渲染情感的因素非插画莫属,从线条、色彩到构图和光影以及动效,都在强调视觉感受并营造感性氛围,把受众带入作者的故事场景之中。
无论是在可视化图表的观看还是在内容表达上,插画都有十分优越的表现:插画让数据更加鲜活和便于理解,还能感染大众情绪,深入体现数据的趋势和离群点。
四、插画的独特性
插画具有很强的独特性。插画是一种大众艺术,因其受众较广层次不均,所以不能太个性和抽象以至于失去群众基础。但是插画中同样需要隐喻来传达数据背后的信息,即一些需要用户揣摩的信息。视觉效果也是插画独特性之一,在可视化图表中加入插画,让插画变得更加迷人,在纷繁杂乱的数据中吸引用户短暂的目光,阐释数据信息,从而达到设计的目的。
五、结语
总之,在这个数据爆炸的时代,可视化体系是我们分析数据最有效的工具。在構建可视化体系时,插画的应用是分析图表、传递信息和渲染情感的一种重要方式。但是无论使用哪种类型的图表,数据可视化的主要目的是传递信息,帮助用户理解数据想表达的内容,更加直观地获取信息,并且根据信息进行决策。我们要记住,所有可视化图表的任务都是承载和传达数据信息,设计的核心是“让数据清晰传达”。
参考文献:
[1]郑国强,刘露,杨小竹. 新媒体技术给广告带来的巨大影响[J].艺术科技,2017.
[2]任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠.大数据可视分析综述[J].软件学报,2014.
[3]郭燕龙.插画艺术在平面设计中的视觉语言研究[D].呼和浩特:内蒙古师范大学,2014.
[4]胡小妹.信息可视化设计与公共行为研究[D].北京:中央美术学院,2014.
[5]曾悠.大数据时代背景下的数据可视化概念研究[D].杭州:浙江大学,2014.
(作者简介:刘正阳,男,首都师范大学美术学院硕士研究生在读,研究方向:视觉传达设计)(责任编辑 刘冬杨)