【摘 要】
：
＜正＞一、日本酒类地理标志制度的历史沿革2014年6月18日，日本颁布了《特定农林水产品等名称保护相关法律》（即“地理标志法”），建立了相关农林水产品的地理标志保护制度，主管行政机构是农林水产省。而早在1994年，日本国税厅基于《关于酒税保全及酒类行业组织等的法律》（以下简称“酒类行业组织法”）已经制定了《地理标志标识标准》（已废止），以应对《与贸易有关的知识产权协定》要求的对葡萄酒和烈性酒（蒸馏
论文部分内容阅读
＜正＞一、日本酒类地理标志制度的历史沿革2014年6月18日，日本颁布了《特定农林水产品等名称保护相关法律》（即“地理标志法”），建立了相关农林水产品的地理标志保护制度，主管行政机构是农林水产省。而早在1994年，日本国税厅基于《关于酒税保全及酒类行业组织等的法律》（以下简称“酒类行业组织法”）已经制定了《地理标志标识标准》（已废止），以应对《与贸易有关的知识产权协定》要求的对葡萄酒和烈性酒（蒸馏酒）提供特殊的保护。酒类地理标志由日本国税厅管辖是因为在日本，酒类行业的行政管理职能主要是由日本国税厅承担。
其他文献
＜正＞强直性脊柱炎（ankylosing spondylitis,AS）是一种免疫介导的炎性关节炎，其主要涉及中轴骨骼，在一般人群中的患病率为0.1%～1.4%[1]。该疾病的临床特征是炎性背痛和僵硬，交替的臀部疼痛和脊柱强直。病理性新骨形成是其标志性病理特征，病理性骨形成导致骶髂关节和脊柱逐渐强直，
为探究激光选区熔化（SLM）成形纯钨防散射栅格的最佳工艺参数，研究了不同工艺参数对于栅格试样的表面粗糙度、熔道厚度、压缩力学性能以及钨实体试样致密度、微观组织的影响规律。研究发现，栅格试样的表面粗糙度会随着激光功率和扫描速度的增加而增加，过高的激光功率容易产生球化现象。此外，激光功率的增加以及扫描速度的减小都会使得熔道的厚度尺寸增加，在200 W激光功率以及500 mm·s-1扫描速度工艺条件下熔
康复机器人结合了康复医学理论与机器人控制技术,是医工结合的重要发展方向之一,通过对现阶段康复训练中使用的辅助康复器械做了深入调研,分析了国内外相关领域的研究现状,围绕康复训练辅助设备控制问题,提出了一种基于人体动作感知的康复机器人主动控制技术。首先基于康复机器人的主动控制要求构建了机器人系统的主体框架,确定了康复机器人主要由数据采集系统、体重支持系统、动力驱动系统和上位机数据管理系统四个部分组成,
数学教育作为促进学生全面发展教育的重要组成部分,其重要性不言而喻。我国《义务教育数学课程标准（2011年版）》指出,数学教育既要使学生掌握现代生活和学习中必需的数学知识和技能,也要促进学生思维能力和创新能力的发展,并且还强调了数学兴趣的培养对于儿童数学学习的重要性。前人研究表明,目前数学课堂多以讲授式教学为主,儿童缺少自主学习的机会,加之儿童的认知水平尚处于发展阶段,传统的教学模式不足以使儿童的数
数据逐渐成为新型生产要素，我国已将数据安全提升至国家战略高度.随着新一轮科技革命推动和数字化转型不断深化，人工智能技术的发展潜力日益凸显，并逐渐为数据安全管理领域积极赋能.首先，介绍了数据安全全生命周期管理的概念和意义，分析了数据在生命周期各个阶段所面临的安全风险，并进一步论述了传统数据安全管理技术在海量数据处理和攻击手段升级的背景下所面临的问题和挑战；然后，介绍了人工智能为解决这些问题和挑战的潜
饲料粉碎粒度是饲料生产过程中必不可少的重要环节，也是影响畜禽生产性能的重要因素。不同动物品种、同一品种不同饲养阶段、不同种类原料对粉碎粒度的要求均存在差异，不适宜的粉碎粒度不但增加生产成本，还会降低商品性畜禽占有率，进而影响畜禽养殖的经济效益。为此，文章在分析现有相关领域研究现状的基础上，从饲料粉碎度对猪仔生产性能、育肥猪生产性能、肉鸡生产性能、蛋鸡生产性能、畜禽营养代谢病、畜禽氮磷排泄作用等多个
药物的精准递送在疾病精准治疗技术发展中处于至关重要的地位,微小型机器人为药物精准递送提供了全新的技术手段。但是,目前微小型机器人药物递送技术依然存在以下挑战:微小型机器人的高效运动控制、药物安全装载与可控释放、在远距离病灶处的高效聚集与稳定驻留。本文提出了基于子母式微小型机器人进行肠道药物递送的解决方案。从子、母体微小型机器人的可控制备及运动控制入手,构建了多种适合于肠道药物递送的子母式微小型机器
通常来说，不同行业股票之间会有一些内禀属性，即意味着其价格会具有特定的相关性。本文参考证监会公布的最新行业分类，在上证综指中选择出18支不同行业的股票的日涨跌幅，通过特定的处理和筛选得到1支预测的目标股票和4支影响因子股票。随后利用最小二乘法、岭回归法、lasso法、贝叶斯岭回归法和多项式回归的方法对股票的价格进行训练和预测，并对这五种方法的预测结果进行对比分析。结合分析结果，在训练的拟合效果方面
＜正＞ARIMA模型常用来对时间序列做预测分析，而股票价格的预测一直是股民较为关注的问题，准确的预测股票价格有利于在变化莫测的金融市场上做出合理的决策。ARIMA模型通过对历史数据建模，拟合时间序列数据的变动规律，进而预测未来股票的变化。本文选择深信服科技2021年所有交易日的股票收盘价数据，用ARIMA模型拟合其变化规律，最后对短期内的深信服收盘价进行预测。
轮叶蒲桃（Syzygium grijsii）系桃金娘科（Myrtaceae）蒲桃属（Syzygium）常绿灌木，其开发前景较好，但其叶绿体基因组特征及系统发育关系尚未有相关报道。为弥补轮叶蒲桃基因组学方面的空缺，该文对轮叶蒲桃的叶绿体基因组进行了系统的研究。运用Illumina高通量测序，在GetOrganelle平台进行完整组装，同时利用组装好的数据分析轮叶蒲桃叶绿体基因组的结构特征和系统发育关