微波网络S参数测试的神经网络实时处理方法

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本文利用Hopfield神经网络完成了微波网络S参数测量中数据的实时处理,由于采用了多次测量值,从而也大大提高了传统测量线三点法的精度,为微波测量的数据处理提供了一种新方法。 In this paper, Hopfield neural network is used to process real-time data in S-parameter measurement of microwave network. As a result of using multiple measurement values, the accuracy of the traditional three-point method of measurement line is greatly improved, which provides a data processing method for microwave measurement new method.
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