【摘 要】
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目的:深度挖掘海量生物医学文献中糖尿病相关基因药物之间的隐含关联。方法:以糖尿病为研究起点,先对在Pub Med数据库中检索到的文献进行规范化数据清洗,然后提出一种基于网
【机 构】
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蚌埠医学院公共课程部,中南大学信息安全与大数据研究院,蚌埠医学院病原生物学教研室,蚌埠医学院卫生管理系
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目的:深度挖掘海量生物医学文献中糖尿病相关基因药物之间的隐含关联。方法:以糖尿病为研究起点,先对在Pub Med数据库中检索到的文献进行规范化数据清洗,然后提出一种基于网络的计算框架,并依据"ABC理论"来构建糖尿病的基因与基因、药物与药物、基因与药物这3种不同关联,最后使用R语言实现关联网络模型。结果:得到糖尿病相关基因有23种,它们之间存在43种不同关联;得到糖尿病相关药物34种药物,它们之间存在64种关联;得到糖尿病相关基因药物网络中含有10种基因和34种药物,它们之间存在40种关联。结论:糖尿病的基因药物之间存在大量程度不同的关联,为糖尿病个性化医疗提供了研究依据和研究思路。
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