基于视觉感知的视网膜图像增强方法

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提出一种快速、自适应地实现视网膜图像增强的方法。利用数学形态法和图像视觉质量的自适应变换建立适用于视网膜图像增强的方法, 首先, 采用数学形态法, 提取图像信息, 去除背景干扰;然后基于视觉的特性获取最佳的图像参数, 结合Zadeh-X变换方法获取最佳图像。利用该方法所提取的视网膜图像增强了血管信息, 所获图像与造影图像进行对比, 优于造影图像, 同时减少造影剂的使用, 使病人免受造影剂的伤害。此方法可以有效地增强对比度, 大大提高了图像质量, 对视网膜组织进行定量分析与检测, 对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。
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用350~450 ℃低温射频溅射,接着用连续CO2激光退火处理,已在铂箔和硅片上制备了具有相当好铁电性能的PbTiO3(钛酸铅)薄膜。巳发现在辐照区有明显的順电相向铁电相转变的相变,而邻近区域并无温并。通过瞬态深能级谱方法还研究了激光退火对于PbTiO3膜MOS结构的硅-二氧化硅界面电子态的影响,并且发现SiO2上的铂电极对于避免界面附近电子态的劣化是有效的。
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