【摘 要】
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针对改装后的哈飞赛豹混合动力汽车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态（SOC）为输入,以发动机转矩为输出,应用带压缩因子粒子群算法优化量化因子的方法构建了能量管理模糊
【机 构】
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哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,哈尔滨哈飞汽车工业集团有限公司研发中心
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针对改装后的哈飞赛豹混合动力汽车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态（SOC）为输入,以发动机转矩为输出,应用带压缩因子粒子群算法优化量化因子的方法构建了能量管理模糊控制器,克服了传统的模糊控制存在精确度不高、自适应能力有限等问题,使模糊控制器的鲁棒性和控制精确度都得到提高。基于混合动力汽车专用仿真软件的研究表明,经过优化的模糊能量管理策略与未优化的策略相比燃油经济性提高了14.19%;优化前蓄电池的回收效率分别为18.95%、23.95%和14.47%,而优化后的分别提高至29.37%、26.20%
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