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在应用AdaBoost算法的人脸检测中，针对训练时间太长及权重调整过适应等问题，提出一种基于特征值等分和双阈值的增强型AdaBoost快速训练算法，给出了双阈值的快速搜索方法。在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现。实验结果显示，改进后的双阈值增强型AdaBoost算法简化了训练过程，训练速度提高50倍，收敛速度也更快。使用训练得到的检测器对MIT＋CMU人脸测试库进行了测试，结果表明，该方法在检测精度和速度等方面都优于单闽值方法。