神经网络应用于烧结矿质量在线推断

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针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量,为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法,实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力。
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