【摘 要】
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[目的/意义]当前大型企业普遍面临着低数据质量、缺乏数据治理工具等问题。全球正在从信息技术向数据处理技术转型,数据已成为了企业发展的核心资产。由于企业数据文本的非结
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[目的/意义]当前大型企业普遍面临着低数据质量、缺乏数据治理工具等问题。全球正在从信息技术向数据处理技术转型,数据已成为了企业发展的核心资产。由于企业数据文本的非结构化,使得计算机无法直接理解自然语言。因此,对企业数据治理显得尤为重要。[方法/过程]本文以企业数据资产作为研究对象,借助语义网技术,通过优化与企业数据相关实体的语义表达方式,以构建语义本体模型;采用关联数据技术,实现企业数据、流程及其他属性间的可视化;在此基础上,进一步提出了系统更新策略、数据传输捕获策略及数据查询策略。[结果/结论]基于本文
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