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文章将以深度学习方法为载体,分析医学影像实时变化检测算法,使用这种方法可以省去滤波和差异图构造操作,从而提高检测效率。文章首选对检测流程进行分析,主要包含四步,即构建深度神经网络、构建合适样本、训练网络和检测。通过实验结果表明,该算法应用于医学影像实时变化检测中具有较好的效果,能够提高检测准确率和效率。