【摘 要】
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根据本体构成的要素———概念、概念间关系、公理,结合文本的非结构化特点,总结梳理当前从文本中自动获取领域本体概念及概念间关系的主要方法的思路、特征和适用范围,并运
【机 构】
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吉林大学管理学院,吉林大学信息资源研究中心,
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根据本体构成的要素———概念、概念间关系、公理,结合文本的非结构化特点,总结梳理当前从文本中自动获取领域本体概念及概念间关系的主要方法的思路、特征和适用范围,并运用两个实例解析面向文本的领域本体学习的具体步骤和实现过程。最后讨论存在的主要问题和进一步的研究方向。
According to the elements of ontology --- concepts, relations between concepts, axioms and unstructured features of texts, the author summarizes the ideas, characteristics and scope of the current methods of automatically obtaining the concepts of domain ontology and the relations between concepts, And uses two examples to analyze the specific steps and implementation process of domain-oriented ontology learning. Finally, the main problems and further research directions are discussed.
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