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为了保障大功率电力机车安全稳定的运行，提出一种基于聚类-规则的异常运行数据检测方法。利用聚类算法对异常运行数据进行聚类，然后根据聚类中心获得异常运行数据的检测规则库，并由此构建检测模型，同时利用BP算法对模型参数进行优化，最终获得准确的异常运行数据检测模型。
大功率电力机车异常运行数据的检测方法研究
【摘 要】
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为了保障大功率电力机车安全稳定的运行，提出一种基于聚类-规则的异常运行数据检测方法。利用聚类算法对异常运行数据进行聚类，然后根据聚类中心获得异常运行数据的检测规则库，
【机 构】
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天津南环铁路有限公司机务分公司
【出 处】
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现代制造技术与装备
【发表日期】
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2016年8期
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